課題

米国に拠点を置く世界的なアパレルメーカーの日本法人では、新製品の発売にあたり、以下の課題がありました。

• 新製品がどの程度売れるかわからない
• マーケティング担当がこれまで広告や売上データの分析をしてきたが、AIを活用するノウハウがない

ソリューション

上記課題に対し、ログビーは統計を用いたデータ分析と機械学習を用いた需要予測モデルの開発を支援しました。

• 特徴量：製品情報、売上（POS、EC）、広告（マス、WEB）データなど
• 機械学習モデル：アンサンブル決定木、時系列モデルなど
• 評価方法：実績と予測値の二乗平均平方根誤差など

効果

需要予測モデルにて、当初掲げた目標の精度を達成しました。本取り組みを通して、アパレルメーカーのAIの活用ノウハウの蓄積に貢献しました。