AI
生成AI
AIエージェント（シングルエージェント / マルチエージェント）
RAG（Retrieval-Augmented Generation）
ファインチューニング、蒸留
クラウド・データ基盤の構築からAIエージェントの開発・評価まで
AI モデルから、それを動かすアプリケーション、データ基盤、クラウドインフラまで。 AI 開発の上流から下流まで、貴社のシステム全体を一気通貫で支援します。
クラウド・データ基盤の構築から AIエージェントの開発・評価まで、幅広く対応しています。
株式会社corte
「薬局から、日本を元気に！」を理念に掲げる corte 社では、薬剤師の業務負担となる薬歴作成を AI で自動化する新サービス開発において、医療領域特有の精度・安全要件を満たすLLM活用が課題でした。
音声認識・LLM・RAGを組み合わせた薬歴自動生成パイプラインを構築。プロンプト設計・評価データ整備・精度改善のサイクルまで、サービスのコアとなる AI 部分の開発を伴走支援しました。
薬剤師1人あたりの薬歴作成時間を大幅に削減。サービスとして本番運用に耐える AI 機能を、PoC から本開発・運用まで短期で実現しました。
日本工営株式会社（ID&Eグループ）
事業戦略本部 事業開発部にて、大量の人流ビッグデータをいかに分析・可視化し、自治体・企業向けの意思決定サービスとしてプロダクト化するか、技術的な実現性に課題がありました。
ログビーは大規模人流データの集計・特徴量設計、機械学習モデルの構築、ダッシュボードのアーキテクチャ設計までトータルに支援。本番運用を見据えたデータ基盤も併せて構築しました。
新サービス「N-LOUPE」のローンチに貢献。エリア計画・需要予測・施設計画など、ID&Eグループの事業領域への展開基盤を構築しました。
第一三共RDノバーレ株式会社
第一三共グループの創薬基盤技術と後期臨床開発を担う同社では、膨大な研究報告書・特許文書の中から、必要な情報をスピーディーに探索することに大きな工数を要していました。
Logbii Docs を活用した検索・要約・関連文書レコメンド機能を実装。研究領域に特化した辞書・チャンク戦略・ハイブリッドサーチで、専門文書に最適化した RAG 環境を構築しました。
研究員の文書探索工数を大幅削減。社内ナレッジを横断的に活用できるようになり、研究のリードタイム短縮と再現性の向上に貢献しています。
深層学習（ディープラーニング）が全盛だった2016年頃から、東京科学大学（旧:東京工業大学）、京都大学、宮崎大学等との AI 共同研究を通し、AIのノウハウを培ってきました。人工知能学会、医療情報学会等での発表を行ってきており、 独自のアルゴリズム特許も取得しています。研究開発を通し得たノウハウを活かした開発を行います。
貴社のフェーズや課題に合わせて、最適なシステム構成・スケジュール・コストをご提案します。 まずは現状のお悩みを共有いただくところから、お気軽にご相談ください。
こちらのお問い合わせフォームよりお問い合わせください。 NDA を含む詳細なご相談にも個別に対応します。
対面または WEB でのお打ち合わせにて、ヒアリングを行います。 現状の課題、技術スタック、データの状況、目指すゴールなどを丁寧に伺います。
ご要望を実現する以下の内容をご提示します。
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