最高の
エンジニア環境を
創るために。
私たちは、最高のエンジニア環境を創ることを目的とした集団です。
エンジニアのキャリアについて、元々ものづくりが好きで始めた仕事を、どうすれば一生涯続けられるのか。または、マネジメントや上流工程を志向する人には、どのように適切なOJTや教育をしていくか。
業務上の課題やキャリアについての悩みを共有し、時にはメンターからアドバイスをうけ、時には自らがメンターとして他の人に自分の知識や経験を共有する。
「エンジニアをエンパワーするコミュニティ」というビジョンに対して「面白そう」「何かやってみたい」という未来の仲間との出会いを楽しみにしています。
ABOUT Logbiiについて
大学とのAI共同研究を2016年から取り組んでおり、AIを軸にしたAI/DX/HRソリューションを提供する、技術をコアバリューにする会社です。
技術としては、AWS, Python, TypeScript, 自然言語処理, 機械学習や生成AIを使っています。特徴としては、幅広い技術を経験できる点があります。得意領域を伸ばしつつ広げていきたい方に合っている環境です。
INTERVIEW 社員インタビュー
生成AIエンジニア / 機械学習エンジニア 雑談しつつ自然言語処理やLLM・生成AIの腕を磨く。Logbiiの機械学習エンジニアへのインタビュー
はじめまして！Productチームの富樫です。Logbiiでは、OpenAIやLangChainを利用した自然言語処理システムの開発を行っています。趣味はランニングや美味しい料理を食べる事です。
機械学習エンジニア / データ基盤エンジニア 札幌からTypeScrpt, Python, AWS, 機械学習のスキルを伸ばす。Logbiiのエンジニアへのインタビュー
初めまして！Logbii でソフトウェアエンジニアとして働いています、坂田と申します。どうぞよろしくお願いいたします。Backend と Cloud サービスの技術がめちゃくちゃ好きな人間です。科学とお絵描きが好きです。ニュートンの雑誌を買い始めました。科学の勉強に使っています。最近は統計学を勉強しています。お絵描きは上達したらストーリー作りに挑戦して、漫画家への道を考えていたりします。
フロントエンドエンジニア フルリモートで働ける環境と魅力。Logbiiのエンジニアへのインタビュー
はじめまして！2025年5月入社の吉田守志(よしだ しゅうじ)です。
Nextjsをメインにフルスタックエンジニアを目指して開発をしています。
趣味はアニメ、漫画、旅行などで週末は家事、副業をしていることが多いです。
フロントエンドエンジニア フロント技術選定やUI/UXデザインも経験。Logbiiフロントエンジニアへのインタビュー
はじめまして！Productチームの久米優太です。LogbiiではReactとDjangoを用いたサービスの開発を行っています。趣味はサーフィンとカレー屋めぐりです。福岡の美味しいカレー屋を探し求めて巡っています。
モバイルエンジニア フルリモートでDjangoを学べる環境を求めて
はじめまして！Productチームの河原です。Logbiiでは、ReactとDjangoを用いたSaaSのプロダクトの開発とFlutterを用いたスマホアプリ案件を行っています。趣味はカフェ巡りと映画鑑賞です。毎週末何かしら出かけています。
モバイルエンジニア / PM フラットな組織でフルスタックエンジニアを目指す。Logbiiのエンジニアへのインタビュー
こんにちは、Logbiiの川村と申します。前職では大手通信会社でインフラの運用業務を行なっていました。学生時代に学んでいた機械学習に加えて、Webのフロントとバックエンド両方の経験を積めることなど、技術的に成長できる環境に魅力を感じ、入社しました。
CAREER UP キャリアアップ
CAREER PLAN キャリアプランの実現
目標設定と振り返り
- 4半期ごとに実施
- 将来的なキャリアプランの確認とアドバイス
- 4半期で何のスキルアップに注力するかをディスカッション
1 on 1
- 月次で実施
- キャリアプランの道筋に今の仕事がマッチしているかを確認
- 今の仕事が面白いか、仕事量が適切かを確認
スキルの定量評価と可視化
- スキルマトリクス
- 職種（フロントエンド / 機械学習など）ごとにレベルと必要スキル要件を定義
- スキルラダー
- 表形式で各職種のレベルに各メンバーをマッピングし誰がどのレベルか可視化
- レーダーチャート
- レーダーチャートで各メンバーの職種ごとのレベルを可視化
CAREER UP CASE キャリアアップ事例
事例1 WEBバックエンドエンジニア→AIエンジニアへのキャリアチェンジ
元々WEBバックエンドエンジニアだったが、目標設定にてAIをやりたいと希望があり、WEBグループからデータサイエンスグループに異動。
SQLやデータ周りなどが得意だったこともありデータ基盤ELT開発の仕事に従事した後、自社開発にてPythonを用いた生成AIの組込みを行う。その後は継続して生成AIの開発やバックエンド、フロントエンド開発などフルスタックに活躍。
事例2 WEBエンジニア→データ基盤エンジニアへのキャリアチェンジ
元々WEBバックエンドをメインとするエンジニアだったが、目標設定にてAIをやりたいと希望があり、まずSQLやデータ周りの経験を活かしてデータ基盤・ELT開発の仕事に従事。その後、近年の生成AIの組み込みよりはデータ基盤構築を極めていく方針に変更。
その後は、特に位置情報を扱うデータ基盤構築を得意とし、マルチクラウド（AWS/GCP）、DWH（Snowflake）などでの経験を積んでいる。
事例3 アプリケーションエンジニア→フルスタックエンジニアへのステップアップ
元々WEBフロントエンド・バックエンド・WindowsアプリやSwiftなど幅広いアプリケーション開発を得意とするエンジニアだったが、目標設定にてメンターと相談しSREの経験も積むことに。
現在はTypeScriptのWEBフロントエンド・バックエンドのSolution業務とAWS/Azureのインフラ構築（Terraform）、SRE（CI/CDなど）の自社開発を兼務し、フルスタックに活躍。
KNOWLEDGE SHARING ナレッジ共有
社内勉強会（オンライン）
- 持ち回りで開催、テーマ自由
- 月次でランチタイムにオンライン開催（1時間）
- ランチ代支給（2000円まで）、飲食可
- 業務扱い（業務時間を削る形）でOK
ソリューション共有会（オンライン）
- プロジェクトの学び（技術やマネジメントなど）、良い点、悪い点
- 月次でランチタイムにオンライン開催（1時間）
- ランチ代支給（2000円まで）、飲食可
- 業務扱い（業務時間を削る形）でOK
質問チャネル
- Slackチャネル #question
- 質問（技術や制度など）を投げると社内メンバーが適宜回答
ナレッジデータベース
- Notionのデータベース
- 各メンバーが学んだ技術ナレッジを適宜蓄積
社内ハッカソン（オンライン/オフライン）
- 賞金（1位:10万円/2位:5万円/3位:1万円）、ノベルティ（マグカップ、ステッカー）あり
- プロダクト例：グルメサーチ、笑顔指数アプリ、スキル・プロジェクトのマッチング、ADRをRAGで実装、ENG生産性向上アプリ、キョウデヤメ太 など
WORK STYLE 働き方・福利厚生
フルリモート
- エンジニアは基本フルリモート（札幌から沖縄まで在籍）
- おしゃれな恵比寿オフィス、天王洲オフィスに出社も可能
- オフライン懇親会で集合（交通費・宿泊費・飲食費 全支給）
フレックス
- 自由な勤務時間（MTGなど業務は考慮）
- 例：7時〜16時勤務、10時〜19時勤務 など
休暇
- 土日祝日
- 年末年始休暇4日・夏季休暇4日（平日の中で個々人が指定）
- 有給休暇（厚労省の定めによる）
- 育休等（相談に応じて適宜）、実績：複数名育休取得（男性含む）
残業の振替制度
- 残業を別日の休暇や休憩時間として振替できる制度
評価制度
- 職種別のラダー（レベルと必要スキル）をベースとした評価
- 新評価制度を検討中（全社への貢献も評価など）
教育制度
- キャリアプランの実現に向けた仕事のアサイン（技術や立場など）
- 業務外の自己研鑽に手当を支給（未経験領域に対するレビュー実施）
- 書籍購入や資格取得は経費精算
- マネジメント研修の実施
懇親会
- オンライン懇親会（月2回）
- 1回につき3500円の飲食代を支給
- 既婚者の場合はパートナー分＋3500円を支給
- オフライン懇親会（年数回）
- 宿泊費・移動費・飲食代を全て支給
- 部活
- 3人以上で部活を発足可
- 部費支給
- 健康推進部など
AI駆動開発
- 開発ツール / API：Claude Code / Cursor / GitHub Copilot / OpenAI / ChatGPT / Gemini
- クラウド：Azure AI Studio / Amazon Bedrock / Google Vertex AI Studio
- 各フェーズでの活用例
| 要件定義 | 基本設計 | 詳細設計 | 開発 | テスト/評価 | 運用 |
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