課題

ファインセラミックス技術を核にグローバルに展開する大手総合電子部品・電気機器メーカーでは、燃料電池の開発にあたり、AIの活用を検討していました。

• センサーデータを用いて燃料電池の故障を予測したい
• AIを活用するノウハウを蓄積したい

ソリューション

上記課題に対し、ログビーは時系列の深層学習を用いた故障予測モデルの開発を支援しました。

• 特徴量：複数のセンサーデータなど
• 深層学習（ディープラーニング）モデル：時系列の深層学習モデルなど
• 評価方法：独自評価指標など

効果

故障予測モデルにて、当初掲げた目標の精度を達成しました。本取り組みを通して、電子部品・電気機器メーカーのAIの活用ノウハウの蓄積に貢献しました。