SOLUTION 事業紹介
AI R&D 研究開発
こんな課題はありませんか？
- AIを活用した業務効率化のプロジェクトを進めたが、精度が今ひとつ
- 生成AIの既存プロジェクトではAIの評価を定量的にしておらず、どれくらい良いのかわからない
- 生成AIの開発を依頼しているベンダーの実力がわからない
ログビーのAI R&D（研究開発）
- 大学とのAI共同研究で高精度なAIを実現、複数の学会発表を実施
- 診断支援の領域で、実用にも耐えうるAIの予測精度を実現
- 大学とのAI共同研究で定量的なAIの評価指標を利用
- 生成AI以前の機械学習の定量評価指標に加え、生成AIの最新評価指標の検討を実施
- 大学の博士・修士課程でAIの研究（機械学習 / 深層学習 / 自然言語処理 / 画像処理 / 最適化）をしてきたエンジニアの集団
- AIの世界的なコンペティションプラットフォーム・Kaggleでの入賞者も在籍
CASE STUDY 事例
取得特許 情報処理装置、情報処理装置の制御方法及び制御プログラム
出願人/特許権者： 株式会社ログビー 発明者： 松田 敦義 特許番号：特許第6199441号 要約： 【課題】予定が不用意に設定されることに起因する不都合の発生を抑止する。 【解決手段】本発明の一態様である「情報 […]
機械学習 / 深層学習を用いた予測モデル 行列因子分解を使用した個別患者ごとの疾病予測および医療事象の特徴表現抽出
学会： 人工知能学会全国大会（第35回） 著者： 住谷有規 (東京工大), 松田敦義 (ログビー), 荒木賢二 (宮崎大 医 病院), 中田和秀 (東京工大) 抄録： 近年，医療業界において蓄積された膨大な電子 […]
機械学習 / 深層学習を用いた予測モデル 次世代医療基盤法に基づく匿名加工医療情報を利用した入院後敗血症の予測モデルの開発における課題と対策の検討
学会： 第43回 医療情報学連合大会 著者： 松田敦義 (ログビー), 池田遼太郎 (ログビー), 荒木賢二 (ヘルスシステム研), 松尾亮輔 (ライフデータイニシアティブ) 抄録： ■背景と目的 次世代医療基 […]
機械学習 / 深層学習を用いた予測モデル 複数の入院後合併症に対する時系列予測モデルの開発と説明可能なAIを用いたリスク要因の比較
学会： 第40回 医療情報学連合大会 著者： 松田敦義 (ログビー), 大原靖之 (ログビー), 佐久間大輔 (ログビー), 外山比南子 (ログビー), 荒木賢二 (宮崎大 医 病院 病院IR部), 中田和秀 […]
機械学習 / 深層学習を用いた予測モデル IPWを用いた医療における多種類介入のバイアス除去学習
学会： 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2021年 春季研究発表会 著者： 住谷有規 (東京工大), 近藤謙将 (東京工大), 松田敦義 (ログビー), 中田和秀 (東京工大)
機械学習 / 深層学習を用いた予測モデル 在院日数の二段階予測とその要因分析
学会： 第41回 医療情報学連合大会 著者： 桑原惇 (東京工大), 松田敦義 (ログビー), 荒木賢二 (宮崎大 医 病院), 中田和秀 (東京工大) 抄録： 現在の日本の医療における問題点として、国民医療 […]
データ分析 新型コロナウイルス感染症における入院後重症化リスク因子の探索的解析
学会： 第43回 医療情報学連合大会 著者： 鹿内緑久 (ログビー), 古畑宏樹 (ログビー), 松田敦義 (ログビー) 抄録： 【目的】著者の過去研究において、DPCデータを用いた本邦における新型コ […]
データ分析 新興感染症の隔離病床の設置に対する補助金制度の改良シミュレーションのためのパラメータの検討
学会： 第43回 医療情報学連合大会 著者： 古畑宏樹 (ログビー) 抄録： 【目的】本研究は、新興感染症の専用病床の設置に対する補助金制度の実施シミュレーションに必要なパラメータを、実データを用いて再現するた […]
データ分析 病床機能を考慮した二次医療圏における病床配分に関する研究
学会： 日本オペレーションズ・リサーチ学会 2019年 秋季研究発表会 著者： 大原靖之 (ログビー), 中田和秀 (東京工大)