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生成AI / LLMソリューション AIソリューション

こんな課題はありませんか?

  • 生成AIのベンダーが生成AIをただ使っているだけで本質を理解しておらず、精度の向上ができない
  • ベンダーがクラウド(Azure / AWS / GCP)のマネージドサービスのみを使っており、できることに限界がある
  • 生成AIのコンテキストとして与えるデータの内容精査や前処理が十分できていない

ログビーのソリューション

  • 大学とのAI共同研究で培ったノウハウで高精度なAIを実現
    • 研究をベースにした生成AIの精度向上のための幅広い施策を実施
  • Pythonを用いたオーダーメイドのAIソリューションを提供
    • お客様の課題一つ一つに合わせたカスタマイズのAI開発を実施
  • 生成AIの開発前に、何のデータをどのように使うかを徹底検討
    • データの内容や前処理を吟味することが生成AIプロジェクト成功の鍵

CASE STUDY 事例

株式会社corteのAI薬歴作成サービス「corte」開発支援

生成AI / LLMソリューション 株式会社corteのAI薬歴作成サービス「corte」開発支援

株式会社corte代表取締役社長升澤 裕介様 課題 「薬局から、日本を元気に!」を企業理念とする株式会社corte(コルテ)は、AI薬歴作成サービス「corte」の開発において、以下の課題がありました。 ソリューション […]

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Azure OpenAI を用いた高精度なQ&Aチャットボットの提供

生成AI / LLMソリューション Azure OpenAI を用いた高精度なQ&Aチャットボットの提供

課題 大手不動産企業のグループであるアミューズメント系企業では、既存のベンダーが構築した社内ドキュメントQ&Aボットに対して、以下の課題がありました。 ソリューション 上記課題に対し、ログビーのAzure Ope […]

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LLM(大規模言語モデル)を用いたSlack AIチャットボットの提供

生成AI / LLMソリューション LLM(大規模言語モデル)を用いたSlack AIチャットボットの提供

課題 リモートワークを推進する、独立系ITソリューション企業では、リモートでのクライアントワークを中心とする事業を背景として、以下の課題がありました。 ソリューション 上記課題に対し、ログビーのLLM(大規模言語モデル) […]

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